Éthique
Dans le cadre de notre travail collaboratif avec l’INA et l’Assemblée nationale sur la restauration du discours de Robert Badinter de 1981 et basé sur la technologie des GAN, se pose des réels sujets quant à l’utilisation des images générées par IA. Nous travaillons sur des bases de données qualifiées et respectueuses de données scientifiques issues du discours. Les images d’entrainement sont toutes de qualité optimale, issues d’un corpus validé par l’INA et respectant scrupuleusement les données de Robert Badinter dans cette période de sa vie.
Nous avons aussi effectué des campagnes photographiques haute définition au sein même de l’hémicycle de l’Assemblée nationale, dans le but de réduire tous les biais et d’éviter toute interprétation de l’intelligence artificielle.
Nous essayons de nous rapprocher au plus près de la vérité.
Responsable
L’entraînement des IA est un problème environnemental majeur. En ce sens, nous optimisons nos algorithmes afin qu’ils soient le plus efficients possibles et mettons en place des méthodes de travail structurées pour éviter des entraînements inutiles, afin de réduire considérablement notre empreinte carbone.
Nous utilisons également des solutions permettant de réduire la consommation des serveurs de calculs, notamment en préférant des approches locales. En effet, nous avons investi dans nos propres calculateurs afin de réaliser ces entraînements localement en France, sans devoir franchir des milliers de kilomètres pour atteindre les serveurs de Google ou Amazon. Nous optimisons leur consommation énergétique, notamment en maximisant la taille des batchs et en optimisant la profondeur du réseau.
Pour nous aider dans cette étape, nous sommes incubés par NVidia via leur programme « Inception » permettant d’accéder à leur dernier outil et expertise pour concevoir des calculateurs les plus « verts » possible.
Enfin, nous privilégions dans notre sourcing énergétique les approvisionnements issus des énergies renouvelables.